Αξιοποίηση εργαλείων Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία ψηφιακού εκπαιδευτικού υλικού από εκπαιδευτικούς Αγγλικής Γλώσσας
Καλώς ορίσατε στο Ψηφιακό μάθημα!
Η καθημερινότητα του σύγχρονου εκπαιδευτικού Αγγλικής Γλώσσας (ELT) χαρακτηρίζεται από αυξημένες απαιτήσεις στον σχεδιασμό του μαθήματος (lesson planning) και την ανάγκη για συνεχή προσαρμογή του υλικού στις ανάγκες τμημάτων μικτής ικανότητας (mixed-ability classes).
Το παρόν ψηφιακό μάθημα έχει σχεδιαστεί με σκοπό να αναπτύξετε τις απαραίτητες δεξιότητες για την πρακτική αξιοποίηση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης ως πολύτιμου ψηφιακού συνεργάτη στην ανάπτυξη διαφοροποιημένου υλικού και στη διδασκαλία της Αγγλικής γλώσσας (ELT).
Να κατανοείτε και να εξηγείτε τη λειτουργία της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης σε σχέση με τις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης, καθώς και τις βασικές αρχές του Prompt Engineering, αναγνωρίζοντας παράλληλα βασικούς περιορισμούς της (π.χ. AI Hallucinations).
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα αναπτύξετε συγκεκριμένες ψηφιακές και παιδαγωγικές ικανότητες. Συγκεκριμένα, θα είστε σε θέση:
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Να εφαρμόζετε βασικές αρχές του Prompt Engineering (ρόλος, πλαίσιο, στόχος, κριτήρια) για την παραγωγή αποτελεσματικών εντολών προς εργαλεία Παραγωγικής ΤΝ στο πλαίσιο της διδασκαλίας της Αγγλικής Γλώσσας.
Να ερμηνεύετε τις βασικές αρχές σχεδιασμού δραστηριοτήτων προσομοίωσης αυθεντικών συνομιλιών με χρήση εργαλείων Παραγωγικής ΤΝ (π.χ. chatbots) για τη διδασκαλία της Αγγλικής Γλώσσας.
Να σχεδιάζετε διαφοροποιημένες δραστηριότητες προσομοίωσης αυθεντικών συνομιλιών με χρήση εργαλείων Παραγωγικής ΤΝ (π.χ. chatbots), με στόχο την παροχή εξατομικευμένης γλωσσικής ανατροφοδότησης ανά επίπεδο CEFR.
Η Δομή του Ψηφιακού Μαθήματος
Μελετήστε το παρακάτω οπτικό διάγραμμα, το οποίο αποτυπώνει τη δομική σύνδεση των δύο μικρο-μαθημάτων. Ο αριστερός κύκλος περιγράφει τη συνεχή τεχνική διαδικασία σύνταξης και βελτιστοποίησης εντολών (Prompt Engineering), ενώ ο δεξιός κύκλος παρουσιάζει τους παιδαγωγικούς άξονες για τη διαμόρφωση Διαφοροποιημένης Διδασκαλίας και τη χρήση AI Chatbots στην Αγγλική Γλώσσα.
Συνολικός εκτιμώμενος φόρτος των 2 μικρο-μαθημάτων: 3 ώρες (κατανεμημένος σε 2 αυτοτελή μικρο-μαθήματα)
.png)
Μικρομάθημα 1
Εισαγωγή στην Παραγωγικη Τεχνητή Νοημοσύνη και στο Prompt Engineering για τη Διδασκαλία της Αγγλικής Γλώσσας
Ενότητα 1 (5'): Εισαγωγή στο Μικρο-Μάθημα (Εισαγωγή & Διαγνωστικό Pre-Test)
Ενότητα 2 (15'): Εκπαιδευτική Δραστηριότητα 1: Παρουσίαση Εννοιών (Παρουσίαση εννοιών, σύγκριση Αναζήτησης vs Παραγωγής & Master Prompt)
Ενότητα 3 (15'): Εκπαιδευτική Δραστηριότητα 2: Εξάσκηση Κατανόησης Εννοιών
(Μελέτη περίπτωσης («Το Παράδοξο του Μάριου») & H5P ασκήσεις)
Ενότητα 4 (15'): Εκπαιδευτική Δραστηριότητα 3: Επίδειξη σχετικής Δεξιότητας
(Expert Modeling & Βίντεο Think-Aloud)
Ενότητα 5 (15'): Εκπα ιδευτική Δραστηριότητα 4: Εξάσκηση Εφαρμογής Δεξιότητας
(Sandbox Challenge σε Twine & AI περιβάλλον)
Ενότητα 6 (25'): Ανακεφαλαίωση, Αναστοχασμός, Εξάσκηση για την Τελική Εξέταση
(Ανακεφαλαίωση, Human-in-the-Loop/Αναστοχασμός & Mock-up Test)
Μικρομάθημα 2
Αξιοποίηση Chatbots για τη Διαφοροποίηση Δραστηριοτήτων Συνομιλίας στην Αγγλική Γλώσσα
Ενότητα 1 (5'): Εισαγωγή στο Μικρο-Μάθημα (Η Πρόκληση της Ετερογένειας & Pre-Test)
Ενότητα 2 (15'): Εκπαιδευτική Δραστηριότητα 1: Παρουσίαση Εννοιών (Θεωρητικό Πλαίσιο: ZPD, Scaffolding & AI Role-Play)
Ενότητα 3 (15'): Εκπαιδευτική Δραστηριότητα 2: Εξάσκηση Κατανόησης Εννοιών
(Δραστηριότητες εμπέδωσης (Micro Escape Room & H5P))
Ενότητα 4 (15'): Εκπαιδευτική Δραστηριότητα 3: Επίδειξη σχετικής Δεξιότητας (Μοντελοποίηση, οδηγός εφαρμογής, Checklist & Do's/Don'ts)
Ενότητα 5 (15'): Εκπαιδευτική Δραστηριότητα 4: Εξάσκηση Εφαρμογής Δεξιότητας
(Πρακτική Εφαρμογή (Twine Role-Play & H5P Audit))
Ενότητα 6 (25'): Ανακεφαλαίωση, Αναστοχασμός, Εξάσκηση για την Τελική Εξέταση
(Ανακεφαλαίωση, Αναστοχασμός & Mock-up Test)
Το παρόν ψηφιακό εκπαιδευτικό υλικό διατίθεται ως Ανοικτός Εκπαιδευτικός Πόρος (OER) υπό την άδεια χρήσης Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.
Αυτό σημαίνει ότι είστε ελεύθεροι να:
-
Μοιραστείτε: Να αναπαράγετε και να αναδιανέμετε το υλικό σε οποιοδήποτε μέσο ή μορφή.
-
Προσαρμόσετε: Να τροποποιήσετε, να μεταμορφώσετε και να χτίσετε πάνω στο υλικό.
Creative Commons
Υπό τους ακόλουθους όρους:
-
Αναφορά Δημιουργού (Attribution): Πρέπει να αναφέρετε το όνομα της δημιουργού (Νερτίλα Τζίντη), να παρέχετε σύνδεσμο για την άδεια και να σημειώσετε εάν έχετε κάνει αλλαγές.
-
Μη Εμπορική Χρήση (Non-Commercial): Δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το υλικό για εμπορικούς σκοπούς.
-
Παρόμοια Διανομή (ShareAlike): Εάν τροποποιήσετε ή δημιουργήσετε παράγωγο έργο βασισμένο σε αυτό, πρέπει να διανείμετε το δικό σας έργο υπό την ίδια ακριβώς άδεια.
