ΦΑΣΗ 0: Προετοιμασία Αποστολής
⏱️ Εκτιμώμενος Χρόνος Μελέτης: 45 λεπτά
Ξεκινώντας το Ταξίδι
Καλώς ήρθες στον Όμιλο STEAM. Εδώ θα βρεις τον χάρτη της αποστολής μας και τις πρώτες σου οδηγίες.
🌱 Οικολογική Συνείδηση (ΜΣ-1):
Κατανόησε τη σημασία των
Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας (ΑΠΕ)
και πώς συνδέονται με την
κλιματική αλλαγή και τους
Παγκόσμιους Στόχους
Βιώσιμης Ανάπτυξης (SDGs 7 & 13).
🚀 Προετοιμασία Αποστολής
📊 Στατιστική Ετοιμότητα (ΜΣ-1): Ανακάλυψε τις βασικές έννοιες της στατιστικής (μέση τιμή, διασπορά, μεταβλητότητα) και μάθε γιατί η μέση τιμή δεν αρκεί για τη χωροθέτηση μιας ανεμογεννήτριας.
⚙️ Γνωριμία με την Τεχνολογία: Εξοικειώσου ασύγχρονα με τη λειτουργία του Arduino και των αλγορίθμων πρόβλεψης, χτίζοντας το απαραίτητο υπόβαθρο για το εργαστήριο.
Μελέτη στο δικό σου ρυθμό!
Το Πρώτο σου Task
Πριν βρεθούμε στο εργαστήριο, αφιέρωσε 5 λεπτά για να μπεις στο κ λίμα της έρευνας! Παρακολούθησε τα σύντομα micro-tutorials για τις βασικές έννοιες της Στατιστικής και της Αιολικής Ενέργειας. Στη συνέχεια, δοκίμασε τις δυνάμεις σου στις σύντομες δραστηριότητες αυτοελέγχου για να νιώσεις μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση!
Ψηφιακή Βιβλιοθήκη Υλικού
Κλιματική Αλλαγή & ΑΠΕ
💡 Σκέψου πριν το μάθημα:
-
Ποια είναι η βασική διαφορά ανάμεσα στα ορυκτά καύσιμα και την αιολική ενέργεια;
-
Πώς η τεχνολογία μπορεί να μας βοηθήσει να εκμεταλλευτούμε τον άνεμο στο σχολείο μας;
Πατήστε το παρακάτω κουμπί για να παρακολουθήσετε ένα σύντομο επεξηγηματικό βίντεο της Ευρωπαϊκής Επιτροπής σχετικά με την κλιματική κρίση.
Εισαγωγή στη Στατιστική
💡 Σκέψου πριν το μάθημα:
-
Τι μας δείχνει η «μέση τιμή» και γιατί δεν αρκεί από μόνη της για να επιλέξουμε τη σωστή τοποθεσία μιας ανεμογεννήτριας;
-
Πώς η μεταβλητότητα (διασπορά) του ανέμου μπορεί να επηρεάσει την παραγωγή καθαρής ενέργειας;
Μελέτησε τον σύντομο οδηγό για να γνωρίζεις τα βασικά μαθηματικά εργαλεία (μέτρα θέσης και διασποράς) πριν βρεθούμε στο εργαστήριο.
Ψηφιακά Εργαλεία
💡 Σκέψου πριν το μάθημα:
-
Πώς μια μικρή πλακέτα (Arduino) μπορεί να μετατρέψει το γύρισμα ενός ανεμομέτρου σε ψηφιακούς αριθμούς στην οθόνη;
-
Γιατί χρειαζόμαστε υπολογιστικά φύλλα (Excel) όταν έχουμε να διαχειριστούμε μεγάλο όγκο μετρήσεων;
Ρίξε μια γρήγορη ματιά στο micro-tutorial
εξοικείωσης για να νιώθεις 100% έτοιμος να
αναλάβεις δράση ως Engineer ή Data Analyst στο εργαστήριο!
