top of page

ΦΑΣΗ 2:  Κατασκευή Ανεμομέτρου & Ψηφιοποίηση Δεδομένων μέσω Arduino

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ STEAM

⏱️ Εκτιμώμενος Χρόνος: 2 διδακτικές ώρες

STEAM ROADMAP ΦΑΣΗ 2

Εργαστηριακό checkpoint

⚙️ Tech Reskilling:

Συναρμολόγησε το φυσικό

ανεμόμετρο και κάνε το

«έξυπνο» συνδέοντάς το

με την πλακέτα Arduino

Uno για αυτόματη

ψηφιακή καταγραφή.

📊 Data Modeling: Μετάτρεψε τα raw data του αισθητήρα σε στατιστικά μεγέθη (Μέση Τιμή, Τυπική Απόκλιση) στο Excel, γεφυρώνοντας τα Μαθηματικά με την πραγματικότητα.

🤖 AI Validation & Benchmarking: Έλεγξε την εγκυρότητα των αλγορίθμων (Perplexity AI) και οδήγησε την ομάδα σε τεκμηριωμένες αποφάσεις για τη βιώσιμη χωροθέτηση.

1. Engineers (Μηχανικοί)

Οδηγός Συνδεσμολογίας

3. AI Validators (Αξιολογητές ΤΝ)

Πλατφόρμα AI
Μελετήστε το Infographic της ειδικότητάς σας πριν το εργαστήριο. Θα αποτελέσει τον οδικό χάρτη για την αυτόνομη δράση της ομάδας σας.

2. Data Analysts (Αναλυτές)

Φύλλο Excel

4. Creative Designers (Σχεδιαστές)

Layout Canva

Το εργαστήριό σας θεωρείται επιτυχές όταν εμφανιστούν οι πρώτες δοκιμαστικές μετρήσεις ταχύτητας ανέμου στο Serial Monitor του Arduino! Συμβουλευτείτε το Checklist αξιολόγησης.

Στόχος Φάσης: Performance-based Έλεγχος

Checklist

  • [ ] Επιτυχής εμφάνιση των μετρήσεων στο Serial Monitor του Arduino.

​

  • [ ] Ολοκλήρωση των στατιστικών συναρτήσεων στο Excel.

​

  • [ ] Άντληση προγνώσεων από το Perplexity AI.

​

  • [ ] Προσχέδιο (Wireframe) του Master Infographic στο Canva.

Προχωρήστε στην Επόμενη Φάση: Φάση 3 ➔
bottom of page